Redacción
La tecnología ha avanzado y su uso puede ayudar a potenciar distintas áreas y labores. Ese es el caso de los algoritmos del campo del Deep Learning (aprendizaje profundo), aplicado a imágenes satelitales. Este es un tipo de inteligencia artificial que permite clasificar y reconocer imágenes utilizando algoritmos, obteniendo tasas de acierto elevadas, en comparación a otros algoritmos tradicionales.
En nuestra cotidianidad, el Deep Learning está presente en los teléfonos inteligentes, mediante aplicaciones para el reconocimiento de rostros o que agrupan imágenes como Google Photos. Pero esta tecnología tiene usos mayores que aportan al bienestar de la población, de este modo, es aplicada para evaluar el crecimiento de ciudades, planificación del agro y previsión de catástrofes, por ejemplo.
El docente del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Católica San Pablo (UCSP) y especialista en Inteligencia Artificial, Juan José Choquehuanca, afirma que el uso del Deep Learning en nuestra región y país depende de una decisión política, porque existen plataformas de acceso libre y hay otras con costos accesibles, que permiten utilizar software especializado. En el caso de las imágenes satelitales, hay bancos de estas que son de uso libre.
“En el agro, por ejemplo, podemos identificar zonas de cultivo, la evolución de los sembríos y su rendimiento a futuro, así como detectar plagas. Todo esto con una alta precisión y en corto tiempo. Así, las autoridades pueden planificar la inversión en el agro y el apoyo para los agricultores. Hoy en día, es imposible que una persona monitoree grandes extensiones de terreno, pero con el Deep Learning y las imágenes satelitales sí se puede”, refiere Choquehuanca.
Aclaró que los algoritmos del Deep Learning pueden ser aplicados directamente sobre las imágenes satelitales, sin que estas hayan sido fuertemente procesadas con anterioridad, alcanzando de igual manera resultados exitosos. Los monitoreos con imágenes satelitales de acceso libre pueden darse, por ejemplo, cada 10 días y, de acceder a fuentes pagadas, pueden ser a diario y en tiempo casi real.
Todo este proceso es complementado con ciencia de datos, pues los grandes volúmenes de información son subidos a la nube para que sean analizados, procesados y accesibles, sin que esto signifique una inversión relevante. “En Arequipa, contamos con especialistas en estos campos”, aseveró el docente UCSP.
En la actualidad, el Deep Learning es aplicado en el reconocimiento de terrenos donde podrían ocurrir huaicos, para medir la cantidad de cianobacterias (tóxicas para los seres vivos) en represas, así como los niveles de almacenamiento, la detección de ciertos minerales y del crecimiento urbano en zonas vulnerables. En el caso de desastres naturales, también ayuda a detectar las zonas afectadas.
El profesor Choquehuanca es uno de los especialistas que, a través del Centro de Servicios Empresariales de la San Pablo, brinda capacitaciones sobre esta nueva tecnología. Así, este año capacitó al personal del Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico (Ingemmet) con buenos resultados. Estas actividades son desarrolladas, tanto para instituciones públicas como privadas.
El Centro de Servicios Empresariales (Cendes) de la Universidad Católica San Pablo, es una iniciativa de la Dirección de Servicio y Proyección a la Sociedad de esta casa de estudios, como parte de su compromiso para brindar alternativas multidisciplinarias y capacitaciones dirigidas a empresas e instituciones, que ayuden a la transformación de las organizaciones y contribuyan al desarrollo integral del país.
Cendes viene trabajando desde 2019. Sus líneas de trabajo son 3: capacitaciones, consultorías interdisciplinarias, diseñadas según las necesidades de cada organización, así como proyectos de investigación. Para conocer más de Cendes pueden escribir al correo: kamenabar@ucsp.edu.pe, o llamar al 054-605630, anexos 496 y 502. También pueden visitar la página web: https://cendes.ucsp.edu.pe/.